AI기반 악성코드 위협분류(1차)
악성코드 특성을 분석하여, 고성능의 악성코드 위협타입을 분류하는AI모델을 개발하라!
2024. 02. 19.(월) ~ 2024. 02. 29.(목)
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K-디지털트레이닝 | 프로젝트
대회 종료
악성코드 특성을 분석하여, 고성능의 악성코드 위협타입을 분류하는AI모델을 개발하라!
2024. 02. 19.(월) ~ 2024. 02. 29.(목)
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K-디지털트레이닝 | 프로젝트
[ 대회소개 ]
네이버클라우드, 피앤피시큐어, 컬처메이커스, 표준협회에서 운영하는 K-디지털트레이닝 과정
“AI/빅데이터를 활용한 사이버보안 위협 탐지기술 개발자 양성과정”의 1차 프로젝트를 개최합니다.
배포된 데이터셋을 활용, AI를 통해 악성코드 위협타입을 분류하는 모델을 개발하는 역량을 평가합니다.
[ 참가자격 ]
- K-디지털트레이닝 “AI/빅데이터를 활용한 사이버보안 위협 탐지기술 개발자 양성과정” 수강생
[ 대회일정 ]
구분 | 상세일정 |
프로젝트 데이터셋, 작성양식 배포 (*데이터 분석 보고서: 개인별로 작성하여 기한내 제출) | 24.02.19.(월) |
개인별 데이터셋 분석보고서 제출 | 24.02.19.(월) ~ 24.02.21.(수) |
팀 프로젝트 담당파트 분장 | 24.02.21.(수) |
팀 프로젝트 진행 | 24.02.21.(수) ~ 24.02.28.(수) |
탐지결과 제출 및 프로젝트 보고 | 24.02.29.(목) |
[ 평가 ]
분류 정확도(100%), 총 5회 정답지 제출
*최종 제출된 정답지의 탐지율이 결과에 반영됨
[ 평가 방식 ]
데이터셋 분석보고서 서면평가(40%) + 분류정확도(40%) + 발표력(20%)